Алгоритм искусственного интеллекта может обнаружить рак груди

Алгоритм искусственного интеллекта может обнаружить рак груди

Сравнение трех коммерческих систем искусственного интеллекта, используемых для визуальной диагностики рака груди, показало, что лучшая из них работает так же хорошо, как врач-радиолог. Алгоритмы были протестированы с использованием почти 9000 изображений маммографии, собранных во время стандартного скрининга в Швеции.

Статьи по теме

Коронавирус, поражающий свиней, также может размножаться в клетках человека 1 2 3 4 5

Более эффективная борьба с опухолями почек благодаря ученым и студентам 1 2 3 4 5

Помощь людям, страдающим тиннитусом 1 2 3 4 5

Скрининговые тесты с участием большой части населения значительно снижают смертность от рака груди, так как позволяют выявить многие случаи на ранней стадии развития заболевания. Во многих подобных случаях каждое изображение независимо оценивается двумя радиологами, что повышает эффективность всей программы. Однако это дорогостоящий, долгосрочный метод, требующий соответствующих ресурсов. Здесь могут помочь системы искусственного интеллекта, если они хорошо справляются со своей работой.

«Мы хотели увидеть, насколько хороши алгоритмы SI при распознавании маммографических изображений. Я работаю в отделении радиологии груди и слышал о многих компаниях, предлагающих такие алгоритмы. Однако было трудно сказать, в чем их качество», — говорит Фридрик Странд из Каролинского института.

Каждый из анализируемых алгоритмов представляет собой разновидность нейронной сети. Каждый должен был проанализировать фотографии груди 739 женщин, у которых был диагностирован рак груди менее чем через 12 месяцев после первоначального скрининга, и фотографии 8066 женщин, у которых не был диагностирован рак груди в течение 24 месяцев после первоначального обследования. Каждый из алгоритмов оценивал фотографию по шкале от 0 до 1, где 1 означало, что изображение показало неправильную ткань.

Три системы, обозначенные как AI-1, AI-2 и AI-3, достигли чувствительности 81,9%, 67,0% и 67,4%. Для сравнения, чувствительность радиологов, которые первыми интерпретировали данное изображение, составила 77,4%, а для радиологов, сделавших второе описание 80,1%. Лучший из алгоритмов также смог обнаружить случаи, которые рентгенологи пропустили во время скрининга, и женщины были диагностированы как больные менее чем за год.

Это исследование доказывает, что алгоритмы искусственного интеллекта помогают рентгенологам исправлять ложноотрицательные диагнозы. Сочетание возможностей AI-1 со средним врачом-рентгенологом увеличило количество выявляемых рака груди на 8%.

«Команда из Каролинского института ожидает, что качество алгоритмов ИИ улучшится. Я не знаю, насколько они могут стать эффективными, но знаю, что есть несколько способов их улучшить. Одним из них может быть, например, оценка всех 4 изображений в целом, чтобы можно было сравнить изображения обеих грудей. Другой способ сравнить новые фотографии с ранее сделанными, чтобы уловить изменения», — говорит Стрэнд.

Комментарии (0)

Советуем к прочтению

Все категории